你有没有遇到过这种情况：经历不少，Obsidian、Lark、GitHub 里都存着，但一到要投某个岗位，就不知道该从哪段经历里挑什么、怎么改——每次都像重新写一遍，改完还不确定跟这个 JD 有没有关系。

简历编辑器就是为这个时刻准备的。你把当前简历、目标岗位的 JD、还有你的经历文档一起上传，它会先告诉你现在的简历跟这个岗位差在哪，然后从你的知识库里找出最相关的经历，帮你决定写什么、怎么改写——你来拍板，它来执行。

它的角色有点像一个读过你所有经历的人，在你盯着空白页不知道如何下手之前，先把可用的材料摆在你面前。

你在秋招或春招，手里有几十上百个 JD 要投，每个岗位描述都有细微差异，但你不想每次都从头改简历——它能帮你针对每个 JD 快速生成一版定向改写。

你做过不少项目，但不知道哪段经历跟这个岗位最匹配、该不该写进去——它会从你的知识库里提取经历，标注优先级，你直接选。

你改完觉得某段表达不够有力，但不知道怎么量化——告诉它“帮我重写这段，突出数据分析”，它改，你确认，不满意继续说。

改写前——原始状态

改写后——收敛结果

匹配评分显示当前简历与 JD 的差距，以及具体差在哪个维度。

经历清单从知识库里提取出来，每条标注是否建议写入这份简历。

改写草稿根据你选定的经历和 JD 要求生成，被删的内容有标注，新增的直接呈现。

手动编辑在 AI 输出完成后解锁，你可以直接改任何地方，也可以继续跟 AI 对话迭代。

过程

整个流程分三步解锁：先上传简历和 JD，得到匹配评分；再上传知识库，AI 提取经历并生成带优先级的清单；然后通过对话选择经历、驱动改写，改到满意后导出。手动改一份定向简历通常要一到一个半小时，目标是用这个工具把同等质量的改写控制在三十分钟以内。